{"id":3645,"date":"2016-09-28T13:02:39","date_gmt":"2016-09-28T13:02:39","guid":{"rendered":"https:\/\/webagro.com.ar\/es\/?p=3645"},"modified":"2016-09-28T13:02:39","modified_gmt":"2016-09-28T13:02:39","slug":"trigo-disenan-una-calculadora-que-estima-su-rendimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webagro.com.ar\/es\/agenda\/trigo-disenan-una-calculadora-que-estima-su-rendimiento\/","title":{"rendered":"Trigo: dise\u00f1an una calculadora que estima su rendimiento"},"content":{"rendered":"

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Basado en mediciones de sensores remotos, este nuevo m\u00e9todo de c\u00e1lculo adaptado a la regi\u00f3n Pampeana permite predecir la productividad del cultivo y dise\u00f1ar la mejor estrategia de fertilizaci\u00f3n.<\/p>\n

\"Trigo:<\/p>\n

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La inminente necesidad de aumentar la producci\u00f3n de alimentos para un mundo cada vez m\u00e1s habitado, sin aumentar los costos y con un bajo impacto ambiental, impulsa el posicionamiento de la automatizaci\u00f3n de la agricultura. Es en este contexto, que los t\u00e9cnicos del INTA adaptaron a la regi\u00f3n Pampeana una calculadora que estima el rendimiento del trigo y sus requerimientos de nitr\u00f3geno.<\/p>\n

El desarrollo ser\u00e1 una de las tem\u00e1ticas del 15\u00ba Curso de Agricultura de Precisi\u00f3n y M\u00e1quinas Precisas en el INTA Manfredi, C\u00f3rdoba, el 28 y 29 de septiembre.<\/a><\/p>\n

De acuerdo con Juan Pablo V\u00e9lez \u2013especialista del INTA Manfredi, C\u00f3rdoba, involucrado en el desarrollo\u2013 \u201cla calculadora de la dosis de nitr\u00f3geno basada en sensores (SBNRC, por sus siglas en ingl\u00e9s) es un m\u00e9todo apoyado en mediciones del sensor remoto GreenSeeker<\/em> que predice el rendimiento del cultivo de trigo y, de acuerdo a sus requerimientos espec\u00edficos de nitr\u00f3geno, permite dise\u00f1ar la mejor estrategia de fertilizaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

As\u00ed, a partir de la emisi\u00f3n de una serie de haces de luz en las bandas roja e infrarroja cercano del espectro electromagn\u00e9tico sobre el follaje del trigo, el sensor captura los valores de reflectancia del cultivo.<\/p>\n

De este modo, conoce el contenido y la actividad de la clorofila que determina la actividad fotosint\u00e9tica de la planta, lo que est\u00e1 altamente relacionada con el rendimiento del cultivo. Esto es conocido como el \u00edndice de vegetaci\u00f3n diferencial normalizado (NDVI).<\/p>\n

En este sentido, V\u00e9lez advirti\u00f3 que \u201cel NDVI se ve afectado significativamente por el estado fenol\u00f3gico en el que se realiza el censado, como ser los niveles h\u00eddricos y las diferentes dosis de nitr\u00f3geno que recibe el cultivo, como as\u00ed tambi\u00e9n por factores medioambientales como la cantidad disponible de nutrientes, la humedad y el tipo de suelo en el que se encuentra el cultivo\u201d.<\/p>\n

\u201cPor lo tanto, es capaz de detectar ciertos comportamientos del cultivo y, as\u00ed, brindar informaci\u00f3n poder realizar un diagn\u00f3stico del mismo\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n

En consecuencia, recomend\u00f3 \u201cutilizar el SBNRC con el nivel de nitr\u00f3geno como \u00fanica variable y las dem\u00e1s caracter\u00edsticas constantes para poder realizar un correcto diagn\u00f3stico, una correcta estimaci\u00f3n de rendimiento y, as\u00ed, poder tomar la mejor estrategia de fertilizaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

La calculadora es un m\u00e9todo apoyado en mediciones del sensor remoto GreenSeeker que predice el rendimiento del cultivo de trigo.<\/p>\n<\/div>\n

Algoritmo por algoritmo<\/strong><\/p>\n

El SBNRC utiliza el NDVI del trigo en la etapa de inicio de enca\u00f1e para predecir el rendimiento del grano. En ese momento, se obtiene el NDVI de una franja con necesidad de nitr\u00f3geno llamada \u201c\u00e1rea a fertilizar\u201d y el NDVI de una franja con altos niveles de fertilizaci\u00f3n denominada la \u201cfranja rica\u201d.<\/p>\n

Ambos valores son introducidos en el algoritmo matem\u00e1tico adaptado para la regi\u00f3n Pampeana argentina. Producto de la diferencia entre la predicci\u00f3n del rendimiento en la franja rica y en el \u00e1rea a fertilizar se estima la recomendaci\u00f3n de fertilizante.<\/p>\n

Una vez aplicada, se espera que el \u201c\u00e1rea a fertilizar\u201d produzca rendimientos similares a la \u201cfranja rica\u201d.<\/p>\n

La recomendaci\u00f3n de la dosis de fertilizante se calcula como la divisi\u00f3n entre el producto de la concentraci\u00f3n de nitr\u00f3geno en grano, que es espec\u00edfico para cada regi\u00f3n, por la diferencia de rendimiento entre el cultivo con y sin agregado de nitr\u00f3geno.<\/p>\n

Por lo tanto, para V\u00e9lez, resulta \u201cindispensable\u201d realizar una buena estimaci\u00f3n de rendimiento ya que es la base para poder realizar una correcta predicci\u00f3n de necesidad de nitr\u00f3geno.<\/p>\n

Las novedades del sector, en un s\u00f3lo curso<\/strong><\/p>\n

Con disertaciones de m\u00e1s de 30 especialistas reconocidos a escala internacional, se realizar\u00e1 el 15\u00ba Curso de Agricultura de Precisi\u00f3n y M\u00e1quinas Precisas en el INTA Manfredi, C\u00f3rdoba, el 28 y 29 de septiembre.<\/a>\u00a0 Se trata de la capacitaci\u00f3n en la tem\u00e1tica m\u00e1s grande de toda Am\u00e9rica Latina, organizado por el INTA.<\/p>\n

Durante las jornadas, especialistas argentinos y extranjeros destacar\u00e1n los avances agricultura y ganader\u00eda de precisi\u00f3n con agregado de valor en el curso m\u00e1s importante en la agenda de discusi\u00f3n de adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda agropecuaria, con foco en la mecanizaci\u00f3n agr\u00edcola y los procesos productivos, y la exportaci\u00f3n agroalimentaria argentina, como un tema prioritario para el sector.<\/p>\n

En ese contexto, el contenido que se expondr\u00e1 en los tres auditorios se centra en la actualizaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n con especialistas latinoamericanos, aportes t\u00e9cnicos y robotizaci\u00f3n presentados de la industria privada, y proyectos exitosos p\u00fablicos y privados en bioenerg\u00edas y agregado de valor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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