<\/p>\n
En este momento el sector agr\u00edcola precisa de una nueva revoluci\u00f3n, cuyo motor sean las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n ,y que permita afrontar los retos descritos a trav\u00e9s de una \u201cagricultura inteligente\u201d o \u201cagricultura de precisi\u00f3n\u201d.<\/p>\n
Seg\u00fan previsiones de la FAO (Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura), en el a\u00f1o 2050 la poblaci\u00f3n mundial habr\u00e1 crecido del orden de un 34 por ciento, y, para hacer frente a este incremento de la demanda, ser\u00e1 necesario duplicar la producci\u00f3n de alimentos.<\/b><\/p>\n Por otro lado, nos encontraremos con una disminuci\u00f3n de la tierra dedicada al cultivo, ya que muchos de los espacios actuales ser\u00e1n empleados para la creaci\u00f3n de biocombustibles<\/b>. Adem\u00e1s, hay que tener en cuenta el progresivo \u00e9xodo rural que har\u00e1 que la poblaci\u00f3n se concentre cada vez m\u00e1s en las ciudades.<\/p>\n El panorama es cuando menos desalentador. La sociedad se enfrenta al reto de tener que producir el doble de alimentos en una menor superficie cultivable, con menos mano de obra y con graves problemas de escasez de agua.<\/p>\n Si en la d\u00e9cada de los 60 se produjo la \u201cRevoluci\u00f3n verde\u201d, que consigui\u00f3 incrementar la productividad agr\u00edcola mediante la mejora y selecci\u00f3n de semillas, evoluci\u00f3n de los sistemas de riego, fertilizantes, maquinaria, etc. en este momento el sector agr\u00edcola precisa de una nueva revoluci\u00f3n, cuyo motor sean las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n<\/b> ,y que permita afrontar los retos descritos a trav\u00e9s de una \u201cagricultura inteligente\u201d o \u201cagricultura de precisi\u00f3n\u201d.<\/p>\n Tradicionalmente los agricultores se han basado en su intuici\u00f3n y experiencia para llevar a cabo las distintas tareas del campo siguiendo un calendario predefinido. Hoy en d\u00eda, y gracias al uso de las tecnolog\u00edas de big data<\/b>, podr\u00e1n tomar las mejores decisiones en cada momento, a trav\u00e9s de la captura, almacenamiento y an\u00e1lisis de una ingente cantidad de datos en tiempo real procedentes de sensores que miden el PH o humedad de la tierra, calidad del aire o niveles de nitr\u00f3geno, im\u00e1genes a\u00e9reas procedentes de sat\u00e9lites o drones, previsi\u00f3n de tiempo por parte de las agencias meteorol\u00f3gicas\u2026<\/p>\n Big data tambi\u00e9n permitir\u00e1 mejorar la producci\u00f3n al proporcionar informaci\u00f3n sobre qu\u00e9 tipo de cultivo es m\u00e1s rentable plantar, en qu\u00e9 fecha exacta y en qu\u00e9 terreno concreto o qu\u00e9 cantidad exacta de agua y fertilizante precisar\u00e1, lo que permitir\u00e1 minimizar los costes de producci\u00f3n, as\u00ed como los niveles de contaminaci\u00f3n. Y es que la agricultura del futuro ser\u00e1, ante todo, sostenible con el medio ambiente.<\/p>\n Distintos tipos de sensores instalados en tractores, cosechadoras y maquinaria agr\u00edcola en general informar\u00e1n al agricultor de posibles aver\u00edas antes de que ocurran, lo que permitir\u00e1 por ejemplo reemplazar una determinada pieza de manera proactiva y as\u00ed evitar una posible rotura y la inutilizaci\u00f3n de la m\u00e1quina en cuesti\u00f3n durante varios d\u00edas, de lo que se resentir\u00eda la productividad.<\/p>\n Adem\u00e1s de mejorar las cosechas, las granjas de animales tambi\u00e9n se ver\u00e1n beneficiadas por big data. Mediante el uso de una serie de sensores en los cobertizos, se podr\u00e1 pesar autom\u00e1ticamente al ganado y ajustar la comida en la dosis adecuada en el momento preciso y, ser\u00e1 posible monitorizar la salud de los animales en tiempo real y que aqu\u00e9llos que est\u00e9n enfermos puedan recibir la medicaci\u00f3n necesaria a trav\u00e9s de su comida.<\/p>\n Las enfermedades, plagas y las propias condiciones meteorol\u00f3gicas convierten la agricultura y la ganader\u00eda en negocios de alt\u00edsimo riesgo. Todos los a\u00f1os se producen casos de cosechas perdidas totalmente por sequ\u00edas, nevadas o lluvias torrenciales, as\u00ed como el cierre de granjas debido a enfermedades como los famosos casos de las vacas locas\u201d, la peste porcina o la gripe aviar. Mediante big data y el uso de anal\u00edtica predictiva, agricultores y ganaderos podr\u00e1n anticiparse al futuro con lala toma de decisiones oportunas para, al menos, poder reducir el impacto ante posibles cat\u00e1strofes.<\/p>\n Pero la agricultura del futuro no s\u00f3lo ser\u00e1 aqu\u00e9lla que pueda mejorar los niveles de producci\u00f3n con el menor uso posible de terreno, agua, fertilizantes y mano de obra, sino que adem\u00e1s tendr\u00e1 que permitir optimizar los m\u00e1rgenes de venta de sus cosechas.<\/p>\n Y es que la gran volatilidad de precios en este sector es una de las mayores pesadillas de los agricultores, porque las oscilaciones que se producen son muy bruscas y repentinas: en s\u00f3lo dos meses se ha llegado a duplicar el precio internacional del arroz. Gracias a las tecnolog\u00edas big data, el agricultor podr\u00e1 anticiparse a variaciones importantes en el precio de determinados productos mediante el uso de modelos matem\u00e1ticos, y recibir recomendaciones en tiempo real para comprar y vender al mejor precio posible en cada momento.<\/p>\n Tenemos, por tanto, todas las esperanzas puestas en que la agricultura inteligente sea en breve una realidad para afrontar con \u00e9xito el reto de obtener los niveles de producci\u00f3n adecuados con el menor impacto posible en el medio ambiente y poder asegurar el alimento para las sociedades del futuro.<\/p>\n<\/div>\n \n Fuente: RevistaChacra<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En este momento el sector agr\u00edcola precisa de una nueva revoluci\u00f3n, cuyo motor sean las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n ,y que permita afrontar los retos descritos a trav\u00e9s de una \u201cagricultura inteligente\u201d o \u201cagricultura de precisi\u00f3n\u201d. 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